胡海燕,黄彦道,江婷婷,等.基于智能感知技术开发的评估系统在吞咽障碍食物营养与质地检测方面的应用研究[J].中华物理医学与康复杂志,2025,47(12):1110-1113
扫码阅读全文
|
| 基于智能感知技术开发的评估系统在吞咽障碍食物营养与质地检测方面的应用研究 |
|
| |
| DOI：10.3760/cma.j.cn421666-20251008-00875 |
| 中文关键词: 吞咽障碍 智能感知 食物营养 食物质地 近红外光谱 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 336 |
| 全文下载次数: 269 |
| 中文摘要: |
| 目的 探讨基于智能感知技术开发的营养分析系统与食物质地分级系统的应用效果。 方法 采用智能营养分析系统对143种常见鼻饲食物样本进行检测，记录测得的蛋白质、脂肪、碳水化合物含量，并将其与实际值（营养标签上的给定值）进行比较，计算均方根误差（RMSE）及相关系数R；依据国际吞咽障碍饮食标准化倡议（IDDSI）分级，采用食物质地分级系统对112种吞咽障碍食物样本进行检测，记录测得的食物质地等级，并将其与真实的IDDSI分级（由1名康复治疗师根据TA.XT Plus质构分析仪的测量结果、叉压试验及勺倾斜试验结果综合判定）进行比较，计算准确率、精确率、召回率、F1分数。 结果 采用智能营养分析系统检测的食物营养成分与实际值高度相关，脂肪、蛋白质、碳水化合物的相关系数R分别为0.88、0.81、0.82，误差较小。采用食物质地分级系统评定吞咽障碍食物样本质地分级的准确率达到91.96%，其中对泥状食物（IDDSI 3级）和软质可嚼食物（IDDSI 5级）的判断最为准确。 结论 基于智能感知技术开发的营养分析系统与食物质地分级系统，能够实现对吞咽障碍食物营养成分与质地的快速、客观检测，有望为临床与家庭场景下的膳食安全管理提供可靠的量化工具。 |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |