苏昱葳,张一,惠志崇,等.全面发育迟缓患儿的脑电微状态分析及其临床意义[J].中华物理医学与康复杂志,2026,48(2):156-162
扫码阅读全文
|
| 全面发育迟缓患儿的脑电微状态分析及其临床意义 |
|
| |
| DOI：10.3760/cma.j.cn421666-20250624-00525 |
| 中文关键词: 全面发育迟缓 脑电微状态 Gesell 发育量表 相关性 |
| 英文关键词: Global developmental delay EEG microstates Gesell developmental schedules Correlation |
| 基金项目:国家卫生健康委出生缺陷预防重点实验室 (NHCKLBDP202508)；河南省自然科学基金 (242300420081)；河南省医学科技攻关计划省部共建项目重点项目 (SBGJ202402069) |
| 作者 | 单位 | | 苏昱葳 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 张一 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 惠志崇 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 戚伟航 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 张佳美 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 史凯丽 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 单娇阳 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 刘舒琪 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 史晨阳 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 康家鸣 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 肖玉 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 王明梅 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 张广宇 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 陈功勋 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 杨磊 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 李三松 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 杨永辉 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052 | | 朱登纳 | 郑州大学第三附属医院康复医学科,郑州 450052
郑州大学第三附属医院,河南省小儿脑损伤重点实验室,河南省儿科临床医学研究中心,郑州大学神经科学研究院,郑州 450052 |
|
| 摘要点击次数: 299 |
| 全文下载次数: 315 |
| 中文摘要: |
| 目的 探讨全面发育迟缓 (GDD) 患儿静息态脑电微状态 (MS) 特征及其与 Gesell 发育量表 (GDS) 各能区（大运动、精细运动、语言、个人 - 社交、适应性）发育商的关系，为 GDD 早期诊断及干预效果评估提供依据。方法 纳入 58 名 2~5 周岁 GDD 患儿及 56 名年龄、性别匹配的健康儿童 (HC)，采集 10min 静息态脑电信号，提取 MS 参数，比较两组 MS 参数差异，分析 GDD 组 MS 参数与 GDS 各能区发育商的相关性。结果 与 HC 组比较，GDD 组 MSC、D 平均持续时间及覆盖率增加（P<0.05），MSB 平均持续时间及覆盖率减少（P<0.05），MSA、B 向 MSD 的转移概率增加（P<0.05），MSC、D 向 MSA 的转移概率减少（P<0.05）。GDD 组 MSD 平均持续时间与适应性能区发育商负相关（r=-0.319，P=0.015），MSD 的覆盖率与个人 - 社交能区发育商负相关（r=-0.273，P=0.038），MSB 的平均持续时间与语言能区发育商正相关（r=0.278，P=0.035）。结论 静息态 MS 参数可能在一定程度上反映 GDD 的发育受损特征，可作为辅助临床早期识别及干预疗效评估的潜在客观指标。 |
| 英文摘要: |
| Objective To relate the microstate (MS) features of the resting-state EEGs of children with global developmental delay (GDD) to the gross motor, fine motor, language, personal-social, and adaptive subdomain developmental quotient (DQ) scores of the Gesell Developmental Schedules (GDS), aiming to provide references for early diagnosis and intervention. Methods EEG data were collected describing 58 children with GDD (age 2-5) and 56 age- and sex-matched healthy controls (HCs) during 10 minutes of rest. MS parameters were extracted using clustering analysis, then group differences and correlations with GDS subdomain scores were analyzed. Results MSs C and D showed significantly increased duration and coverage, while MS B showed significant decreases. Transitions to MS D from A and B were more frequent, while those to A from C and D decreased significantly. In the GDD group, there were significant negative correlations between MS D duration and adaptive behavior (r=-0.319, P=0.015), between MS D coverage and personal-social scores (r=-0.273, P=0.038), and a significant positive correlation between MS B duration and language scores (r=0.278, P=0.035). Conclusions EEG microstates may serve as noninvasive biomarkers for early GDD identification, diagnosis and treatment. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|